Kaastegev külalisekspert Andrew McLoughlin Colibri digitaalne turundus
Üks asi, mille oleme õppinud San Francisco tipptasemel digitaalse turunduse agentuurina, on see, et meie jõupingutused on peaaegu täiesti mõttetud, kui meil pole võimalust oma mõju mõõta. Nagu enamiku ettevõtete puhul, sõltub ka meie tagasiside, tagasiside jälgimine, uute lähenemisviiside ja strateegiate katsetamine ning suutlikkus tulemusi objektiivselt võrrelda.
Digitaalsete turundajate jaoks on Google Analytics üks olulisemaid tööriistu tulemuste jälgimiseks ja teie veebisaidi optimeerimiseks otsingumootoritele. Oleme koostanud selle krahhi-kursuse allpool, et anda teile tarkvara mõistmiseks vajalik raamistik ja hakata seda kasutama omaenda digitaalses tööriistakomplektis. Väike lahtiütlemine, see ei ole mõeldud Google’i enda analüüsikursuse ja sertifitseerimise asendamiseks, vaid pigem täiendamiseks.
Contents
Google Analytics ja numbrite olulisus
Kujutage ette stsenaariumi: käes on kevade keskpaik. Teie sait avaldas äsja uue sihtlehe, mis kasutab teie tavalisest kaubamärgist pisut erinevat sõnastust. Lingite oma igakuise infolehe kaudu sihtlehega ja avaldate selle lingid oma sotsiaalmeedia kontodel. Kolm päeva hiljem on teie saidil konversioonide mõõdetud kasv (nt müük teie veebipoes). Näib, nagu konversioonid korreleeruvad uue sihtlehe ja muutunud brändinguga, nii et teete kogu oma saidi uuesti, et see sobiks uue tooni ja kujundusega. Äkki aga konversioonid langevad ja tulud on kõigi aegade madalaimal tasemel. Mis läks valesti?
Selle näite viga oli kahe sündmuse – uue sihtlehe ja konversioonide arvu suurenemise – korrelatsiooni sobitamine ning eeldus ilma tõenditeta, et uus bränding otseselt põhjustatud konversioonide teravik. Kui oleksite oma liiklust Google Analyticsi abil jälginud, oleksite näinud, et uue sihtlehe põrkeprotsent on ebaharilikult kõrge ja lehel kulutatud aeg ebaharilikult madal. Inimesed vihatud uus bränding, isegi inimesed, kellele meeldis teie sait uudiskirja registreerumiseks piisavalt. Teie konversioonid süvenesid, kuna need muutuvad alati sellel aastaajal: inimesed ostavad emadepäevaks kingitusi.
Selle stsenaariumi korral oleks andmeanalüütika päästnud teie saidi ebaõnnestunud enesesabotaaži eest, kui ta asus ilma tõenditeta. Kõva numbri olemasolu, nende päritolu jälgimine ja andmete segmentimine paljude erinevate muutujate järgi on ainus selge tee eduni.
Kuidas Mitte Google Analyticsi kasutamiseks
-Kanalid vs tehnikad
Ehkki meie ülaltoodud stsenaarium oli kõnekas, ärge eksige Google Analyticsit kõigi jaoks mõeldud turundusriistaga, mille jaoks mõned inimesed seda kasutavad. Tõepoolest, seal on üks kardinaalne viga, mille paljud kogenematud digitaalturundajad Google Analyticsi esmakordsel kasutamisel teevad. Selgitame.
Põhimõtteliselt jaotab Google Analytics andmeid peamiselt kanalite kaupa. Aruannete konfigureerimiseks on ka muid viise, kuid vaikimisi ja see, millega enamik inimesi alustab, jaguneb liikluseks rühmadesse nagu „Orgaanilised” (inimesed, kes leidsid teie saidi otsingutulemustes, otsides vastavaid märksõnu), „Otsene” ( inimesed, kes klõpsasid lingil, laadisid järjehoidja või kirjutasid URL-i), „Suhtlus“ (inimesed, kes tulid sotsiaalmeedia viitade kaudu), „Tasuline otsing“ (inimesed, kes klõpsasid tasulisel reklaamil) jne.
See vaikimisi sisalduv andmete rühmitamine muudab iga diskreetse kanali kui diskreetse turunduse mõtlemise ohtlikult hõlpsaks strateegia. See on tõsine lõks ja see püüab üha enam digitaalseid turundajaid.
Google Analytics teeb suurepärase töö, rääkides teile oma saidi liikluse ja kasutajate käitumise jms kohta, kuid ärge kohelge seda oma laiemate turundustegevuste jaoks kui kõikehaaravat. Parim nõuanne, mida saame teile anda, on tööriista kasutamine nii, nagu see on mõeldud. Ärge proovige kruvikeerajaga küünte haamerdada ja ärge oodake, et Google Analytics teeks teie digitaalse turundusstrateegia raske tõstmise.
Mis see on Saab Tehke
Niisiis, rääkimata sellest, räägime Google Analyticsi erinevatest tugevustest ja rakendustest. See võib teile öelda, kust teie külastajad tulevad, grupeerides teie liikluse diskreetseteks allikateks. See võib teile öelda, milliseid teid külastavad kasutajad teie saidile jõudes käivad, ja põhjalikuma pildi saamiseks võib andmeid segmentida mitme muutujaga. Selle abil saab jälgida konversioone, eesmärke ja kasutajaga suhtlemist ning õigetes tingimustes saab seda kasutada ka selleks, et näha, kas uutel turundusalgatustel on selline mõju, nagu lootsite..
Kujutame ette veel ühe stsenaariumi. Soovite oma kasutajate demograafiliste andmete kohta rohkem teada saada, et aidata teil otsustada, kas tasub oma aega investeerida oma saidi spetsiaalsesse mobiiliversiooni või suunata oma turundustegevus ümber. Niisiis, kaardistate andmed, jaotades kasutajad asukoha, seadme tüübi (ekraani eraldusvõime annab teile teada, kas see oli tahvelarvuti, mobiiltelefon või töölaua), brauseri, keele ja nii edasi.
Tulemusi analüüsides avastad, et suurem osa külastajatest on peamiselt saksa keelt kõnelevate tahvelarvutite kasutajad, kellest enamik asub Euroopas. Samuti näib, et enamik teie kasutajaid on korduvad külastajad, järgides tavaliselt otsest linki.
Mida sa siis teed?
Sel juhul oleks mõistlik investeerida oma saidi saksakeelsesse versiooni, mis on optimeeritud mobiilile. Tõenäoliselt näeksite a-st ka märkimisväärset edu infoleht, kuna nii suur osa teie kasutajatest on üles näidanud teie sisu vastu korduvat või pidevat huvi.
Lastes andmetel teile rohkem rääkida sellest, mis tegelikult toimub, saate rohkem teada oma kasutajate kohta ja saate paremini rahuldada nende vajadusi.
Võrdlusuuringud
Andmete, isegi terviklike andmete puhul on asi selles, et ilma kontekstita pole see teile kasulik. Isegi mõne punkti põhjal ei saa ekstrapoleerida. Selles osas tuleb kasutusele võrdlusuuringud.
Põhimõtteliselt on võrdlusuuring protsess, mille abil jälgite aja jooksul andmeid vastavalt olukorrale, et saada ülevaade sellest, milline näeks välja „tüüpiline” levik, nii et teil on võimalus hinnata konkreetse kampaania andmeid keskmise . Kui vähegi võimalik, jälgime andmeid vähemalt kolme kuu kohta, kui peaksime oma võrdlusalustega välja tulema, lihtsalt selleks, et arvestada kõrvalekaldeid (näiteks emadepäeva poes käimine!). Ideaalis tahaksite andmeid võrrelda võrdlusalustega sama kuu kohta. aastal, samal nädalapäeval ja isegi samal kellaajal. Näiteks kui teie liiklus kasvab tavaliselt kella 17-st PST-i paiku (Berliini kell 14:00), siis peaksite uue kampaania või sihtlehe tulemuste võrdlemisel jälgima sama perioodi tulemusi. Enamik ärisaite kasvab tavaliselt tööpäevadel keskpaigast, samas kui enamik vaba aja veetmise saite kasvab õhtuti ja nädalavahetustel.
Kui teie sait on juba mõnda aega tegutsenud, on alati hea jälgida ka aastataguseid võrdlusnäitajaid. Kui teie sait suureneb jõulude paiku, siis ärge heitke meelt, kui teie juuni liiklus ei vasta kõigi aegade rekorditele. Mida rohkem oma andmeid kontekstualiseerida, seda kasulikumad need on ja seda täpsemad ja õigemad on teie loodud järeldused.
Näpunäited ja strateegiad
-Ärge puudutage töötlemata andmeid
Alates analüüsianalüüsi jälgimiskoodide juurutamisest hoidke ühte vaadet, mis on täielikult filtreerimata ja modifitseerimata. Kui teil seda pole, siis tehke üks nüüd. Kui olete oma andmed filtreerinud, filtreeritakse need tagasiulatuvalt. Google ei salvesta eelmisi versioone, seega on teie muudatused püsivad. Kui rakendate filtri kogemata valesti või kustutate teatud andmed, on see läinud heaks, nii et kogu kontol oleks üks varukoopia. Filtreid saate alati uuesti luua, kuid ilma arhiivita andmeid ei saa taastada.
-Proovige kõigepealt kõike testivaates
Nagu eelmine näpunäide, tehke filtrite lisamisel või kohandatud vaate loomisel kõigepealt muudatused alati liivakastis. Kasutage testvaadet, et mängida ümber ja veenduda, et filtrid teevad seda, mida soovite. Nii saate enne muudatuse püsivaks tegemist proovida uuesti ja täiustada seda.
-Ärge tehke miljon filtrit, kui üks seda teeb
Oletame, et filtreerite bot-rämpsposti (ja see peaksite olema teie!). Te ei soovi, et võltsitud kasutajaandmed teie tulemusi rikuvad, ja teil on palju hostinimesid, mille soovite välistada. Pidage siiski meeles, et võite välja kirjutada lihtsa regulaaravaldise, mille saate iga uue hostinime jaoks, mille soovite välja filtreerida, määramata ajaks lisada. Tehes vaid ühe filtri, mida nimetatakse bot-spämmiks või millekski, ja kasutades seda õigesti, saate end vaevata proovida läbi kammida sadade üksikute filtrite kaudu, kui teil on vaja konkreetset asja lisada või muuta. See on parim tava ja säästab pikas perspektiivis teid tohutu peavalu eest.
-Dokument kõik kuupäeva järgi
Google Analytics võimaldab teil pidada muudatuste, paranduste, uute lehtede ja muu logi ning te peaksite seda salvestama iga muuta. Ma ei saa seda piisavalt rõhutada. Kujutage ette, et märkate kaks või kolm kuud tagasi alanud liikluses seletamatut teravust, mis hakkab aga kitsenema. Millise muudatuse tegite oma saidil kolm kuud tagasi, mis võis selle käivitada? Kas avaldasite infolehte või hõlmasite ajaveebis mõnda konkreetset teemat? Kas tegite oma saidi arhitektuuris muudatusi või ümber oma menüüsid? Kas lisasite jälgimiskoodi lehele, mis oli seal alati olnud, mis on ühel või teisel põhjusel praegu halvasti toimiv?
Ilma logita ja ilma kontekstita pole teie andmed hoolimata ahvatlevast teile kasulikud.
Mõtete lahkuminek
See on meie kiire Google Analyticsi krahhi kursus digitaalsetele turundajatele. Loodame, et see on andnud teile rohkem aluse selle eriti mitmekülgse tööriista kasutamiseks. Kui olete juba Analyticsiga kursis, loodame, et see postitus innustab teid jätkama digitaalsete turundustegevuses heade harjumuste kujundamist ja oma andmete maksimaalset kasutamist. Kui olete jõudnud selle postituse lõpuni, siis Colibri Digital Marketing nimel, tänan, et lugesite. Sa rokid. Me tervitame teie tagasisidet, nii et hüüdke meile Facebook või Twitter, ja andke meile teada, mida arvate! Ja siiras tänu meie lahketele võõrustajatele selle postituse juhtimise eest.
